Skip to main content

Posts

Best books I have read

Black Swan & Antifragile (in set of Incerto) These books help me to change my mind a lot. It basically views the world in reverse compared to mainstream media. How to win friends and influence people I used to be very arrogant, easy to lose friends and not influence people. This book changed my attitude overnight. The book of Why It questions what you observe from data, and dhows that association does not mean causation. For instance, sun rises and roaster sings at the same time, but roaster cannot make the sun rises. Skip the line I know the concept of idea muscle from this book. I like the concept of the book, that the possibilities is unlimited if you practice it. 7 secrets of a happy marriage I build my marriage life around the theme provided by this book. It is the most influent book to my marry. On intelligence This book provides a solid quest towards the research of artificial intelligence, which the author calls machine intelligence. Where good ideas come from The book prov...

So I learn Luxembourgish - P3

Today I am so lazy to read news or enjoy a poem. So what will I do? Oh, I surf Facebook. Just try to search for "Bettel", name of the Luxembourgish Prime Minister, I can immediately get his facebook account, https://www.facebook.com/XavierBettelPM Let's see what does he write in the last status so that I can learn some useful vocabularies. Hmm, the last post is about something duck related. He is the guy with green T-shirt on the left. Unluckily, there is no new words except some hashtag about duck race. So I move to the previous status, and got a long paragraph, D’Mesurë vun der Regierung suergen derfir, datt et zu Lëtzebuerg kee Menage méi wäert ginn, dee manner Kafkraaft zur Verfügung huet, wéi virun der Kris. All Menage wäert méi Kafkraaft zur Verfügung hunn. D’Regierung steet zum Sozialdialog. D’Regierung steet zum Index. D’Regierung steet zur Solidaritéit. Fir d’Kafkraaft. Fir staark Betriber. A fir eng sécher Zukunft., with a photo, so there should be something abo...

So I learn Luxembourgish - P2

Today I want to learn something douce  (means sweet in French), so I try to search for a Luxembourgish poem. Use Google Translate, I got the word "Luxembourgish poems" as " Lëtzebuergesch Gedichter ". I have already known the first word, so Gedichter should be poems. So what is "poem"? Again with translate, I got "Gedicht". So, Gedicht - Gedichter Poem - Poems. Seems like we can add "er" at the end of a noun to get the plural form. Hmm, the statistics of one sample :). Anyway, I will update my grammar about plural forms later. Let's google "Lëtzebuergesch Gedichter". Most of the links point to A-Z.lu, an online platform to search for books in this country. Unfortunately, they are physical books, which means I need to physically go to the National Library, register for a member card, wait for the system to activate, then go back to order a book. It sounds like I want a steak but instead I need to raise a cow and wait. Forge...

So I learn Luxembourgish - P1

Here I will share my secret plan to learn a new language, Luxembourgish, without class or boring stuffs. 1. Why do I learn Luxembourgish? I am not a fan of normal language curriculums with no creative and amble boring. Thus I decide to learn the new language by myself, the Luxembourgish. Why Luxembourgish? Because I am living in Luxembourg. So simple like that.  2. What is Luxembourgish? Luxembourg is a small country in West Europe with a population of 600,000 (only a half are Luxembourgish citizen). Although small, this country is very powerful. It is the founder of United Nation, NATO, and European Union. And it is very rich. This is the richest country in the world. I came to this country to study Ph.D, then working here. Luxembourgish, to some extends, is a dialect of German mixed French. Its pronunciation and grammar is simpler than German. However, it is also a trap: there is no way to know whether a Luxembourgish word is spoken with German or French system. 3. What are norma...

Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người

  Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người Tác giả: Mai Tiểu Long Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một ngành thời thượng. Các ứng dụng liên quan cung cấp cho con người những tiện ích vượt trội mà chỉ vài năm trước tưởng chừng không thể nào tồn tại. Iphone cho phép mở khóa điện thoại bằng nhận dạng khuôn mặt. Youtube gợi ý phim theo sở thích. Chương trình chơi cờ vây vượt mặt con người. Tất cả tạo nên ánh hào quang xung quanh một công nghệ mới. Mặc dù vậy, trí tuệ nhân tạo vẫn còn là một công nghệ khó hiểu đối với số đông. Đa phần các sách chuyên ngành tập trung vào việc truyền tải kiến thức cho kỹ sư phần mềm để đáp ứng nhu cầu nhân lực trước mắt. Ngược lại, báo chí và truyền thông đã ít nhiều đề cập tới nhưng vẫn chưa đủ sâu sắc và hoàn chỉnh. Nhiều độc giả cần tìm hiểu thêm về công nghệ mới thì không có nguồn để tham khảo. Đó là lý do cuốn sách này ra đời. Đối tượng độc giả của cuốn sách này là tất cả bạn đọc quan tâm tới trí tuệ nhân tạo nhưng không nhất định phải tr...

Mục lục

Mục lục Lời mở đầu Về tác giả Chương 0: Câu chuyện cờ vây Chương 1: Bài kiểm tra Turing Chương 2: Thuật toán lan truyền ngược Chương 3: Hình ảnh và ngôn ngữ Chương 4: Cuộc thi nhận dạng vật thể Chương 5: Bài giảng cho mọi người Chương 6: Người tạo giấc mơ Chương 7: Tấn công và phòng thủ Chương 8: Phân biệt 7 tỷ người Chương 9: Một hướng đi khác Chương 10: Thế nào là trí thông minh? Lời kết

Lời kết

Lời kết Ngành nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo đã trải qua một chặng đường dài, đan xen giữa những mùa xuân đầy hy vọng và mùa đông giá buốt. Hàng loạt các nhà khoa học kiệt xuất đã theo đuổi không ngừng nghỉ để góp phần cải tiến công nghệ tốt hơn. Trong số đó, công lao của ba nhà khoa học Hinton, LeCun và Bengio là to lớn nhất, và họ đã được tôn vinh là cha đẻ của kỹ thuật Deep Learning. Tác giả hi vọng cuốn sách này sẽ góp phần giúp mọi người có được góc nhìn khách quan và thực tế hơn về ngành trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt, những chương cuối của sách giới thiệu với độc giả các hướng đi khác của ngành trí tuệ nhân tạo vốn không được đề cập nhiều trên truyền thông.  Hiện nay lượng nhân lực có kỹ năng về các thuật toán tự học Machine Learning vẫn còn rất ít ỏi so với nhu cầu, qua đó tạo ra nhiều cơ hội cho các bạn trẻ trong quá trình lựa chọn mục tiêu để theo đuổi. Tác giả mong rằng bạn đọc thông qua quyển sách này có thể thanh chóng tìm được cho mình một hướng đi riêng trong ngành trí t...